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optimization - Sqlite subselect 比 distinct + order by 快得多

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mysql - Hive:计算运行 DISTINCT

嗨,有没有一种方法可以计算HIVE中的不同运行计数?我有一个数据框,其中包含日期和时间以及当前正在访问网站的人的ID。我想做的是知道不同的“累积”计数id按日期拆分。我不能按dt、hour、count(distinctid)使用分组,因为如果一个玩家在1和2处处于事件状态,它将被计算两次。有没有办法使用Hive分析和窗口来做到这一点?我试过:selectdate,hour,count(distinctid)over(partitionbydateorderbyhrsrowsbetweenunboundedprecedingandcurrentrow)usersfromdb.table但

hadoop - pig : optimal number of maps with a 4 node cluster?

我正在使用只有4个节点的hadoopCloudera系统,但磁盘空间很大(200TB)。在我的pig脚本中,我每月加载几个文件,每个文件的大小约为200Gb。我注意到,如果我在我的pig脚本中加载大约一年的数据,Pig会创建大约15k个mappers,整个过程大约需要3个小时(包括reduce步骤)。相反,如果我加载三年的数据(大约5TB),那么Pig会创建大约30k个mappers,基本上所有节点在处理超过15次后都会变得不健康小时。我是不是遇到了瓶颈?或者我应该使用一些默认选项?我的pig脚本非常基本:我分组,我数数。非常感谢! 最佳答案

SQL/HIVE - 不同计数查询 - SELECT COUNT (DISTINCT columns,..) 与 SELECT COUNT(*) 与 DISTINCT 记录的子查询有何不同

在HIVE中,我尝试使用2种方法获取不同行的计数,SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTDISTINCTcolumnsFROMtable);SELECTCOUNT(DISTINCTcolumns)FROMtable;两者都产生了不同的结果。第一个查询的计数大于第二个查询。他们的工作方式有何不同?提前致谢。 最佳答案 对您的查询做一点小改动,例如将您的子查询命名为:SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTDISTINCTcolumnsFROMtable)myquery;

hadoop - 为什么 DISTINCT 在 Pig 中比 GROUP BY/FOREACH 快

我不知道为什么DISTINCT在Pig中比GROUPBY/FOREACH快,它们在MapReduceFramework中应该是相同的,但请引用:http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/perf.html#distinctPigwiki说“要从关系中的列中提取唯一值,您可以使用DISTINCT或GROUPBY/GENERATE。DISTINCT是首选方法;它更快、更高效。”为什么?实现方式不同吗? 最佳答案 distinct的输出是一种关系,它仅包含您对其进行区分的列,因此Map作业仅输出指定列的值作为键

[Place 30-575] | [Place 30-675] Sub-optimal placement for a clock-capable IO pin and MMCM pair

报错信息,两种[放置30-575]具有时钟功能的IO引脚和MMCM对的次优放置。如果此设计可接受此次优条件,则可以使用.xdc文件中的CLOCK_DEDICATED_ROUTE约束将此消息降级为“警告”。但是,强烈不鼓励使用此覆盖。可以在.xdc文件中直接使用这些示例来覆盖此时钟规则。[Place30-675]具有全局时钟功能的IO引脚和BUFG对的次优位置。如果此设计可接受此次优条件,则可以使用.xdc文件中的CLOCK_DEDICATED_ROUTE约束将此消息降级为“警告”。但是,强烈不鼓励使用此覆盖。可以在.xdc文件中直接使用这些示例来覆盖此时钟规则。我出现了第一种,是在配置ddr时

论文阅读--Behavior Proximal Policy Optimization

作者:ZifengZhuang,KunLei,JinxinLiu,DonglinWang,YilangGuo论文链接:http://arxiv.org/abs/2302.11312arXiv  2023-02-22代码链接:https://github.com/Dragon-Zhuang/BPPO摘要离线强化学习(RL)是一个具有挑战性的场景,现有的非策略行动者-评论家方法由于高估了分布外的状态-动作对而表现不佳。因此,提出了各种额外的增强来保持学习到的策略接近离线数据集(或行为政策)。在这项工作中,从分析离线单调策略改进出发,我们得到了一个令人惊讶的发现,一些在线在策略算法自然能够解决离线R

sql - 错误消息 : TOK_ALLCOLREF is not supported in current context - while Using DISTINCT in HIVE

我在HIVE0.11中使用简单的命令:SELECTDISTINCT*FROMfirst_working_table;,我收到以下错误消息:FAILED:SemanticExceptionTOK_ALLCOLREFisnotsupportedincurrentcontext.有人知道为什么会这样吗?我们该如何解决?谢谢,加仑。 最佳答案 Hive不支持DISTINCT*语法。您可以手动指定表的每个字段以获得相同的结果:SELECTDISTINCTfield1,field2,....,fieldNFROMfirst_working_ta

sql - distinct vs group by 哪个更好

对于我们都提到的最简单的情况:selectidfrommytblgroupbyid和selectdistinctidfrommytbl正如我们所知,它们生成相同的查询计划,这在一些项目中被反复提及,如Whichisbetter:DistinctorGroupBy而在hive中,前者只有一个reduce任务,而后者有多个。根据实验,我发现GROUPBY比DISTINCT快10倍。它们是不同的。所以我学到的是:GROUP-BY无论如何都不比DISTINCT差,而且有时会更好。我想知道:1。如果这个结论成立。2。如果为真,我将考虑将DISTINCT作为一种逻辑上方便的方法,但为什么DISTI

php - 在 laravel 5.2 中使用 pagination() 的 distinct() 不起作用

我正在尝试在laravel5.2中使用distinct()和pagination()并保持流畅,结果正确但分页仍然存在相同(就像没有应用不同)。我已经用我的代码检查并测试了以下答案-laravel5-paginatetotal()ofaquerywithdistinct-Paginate&Distinct-QueryBuilderpaginatemethodcountnumberwrongwhenusingdistinct我的代码是这样的:DB::table('myTable1AST1')->select('T1.*')->join('myTable2AST2','T2.T1_id',

php - 清除 Laravel 的 orderBy

我有一个通用函数,它为我提供了通用查询集,例如:classModelextendsEloquent{publicstaticfunctionget_queryset(){$queryset=self::where('foo','=','bar');//Dotonsofstuffwiththequeryandthen...return$queryset->orderBy('somefield');}}这个函数在我的项目中无处不在,但是在一个特定的点我需要使用这个查询集但是改变ORDERBY,就像这样:publicstaticfunctionget_specific_field(){ret